Sırasıyla; Kodlama >> Görüntü Füzyonu ve Zenginleştirme >> Detay (özellik) Seçimi ve Çıkarımı >> Sinyal Ayrıştırma >> Noise Giderme ve Restorasyon >> Regrasyon ve Modelleme >> Sınıflandırma
Kodlama
Verinin depolanması ve iletimi
- Wavelet Dönüşümü
- Korelasyonsuzlaştırma
Görüntü Birleştirme
Pansharpening = pan + multispectral
Wavelet
Geoistatistik
Laplacian pyramids
Görüntü Zenginleştirme
Contrast, histogram equalization, histogram matching,
kümülatif histogram
Fourier dönüşümü: sistematik noise temizlemede çok etkin
Wavelet dönüşümü: zaman ve dalga bileşenini içeren dönüşüm
Fourier dönüşümünün low ve high pass filtreleme ile ilişkisi
Detay Seçimi ve Çıkarımı
PCA – Doğrusal
LLE, İSOMAP, MNF (Maximum Noise Fraction) – Doğrusal olmayan
Sinyal Ayrıştırma
Endmembers
Ortoginal subspace projections
Vertex componant algorithm
Noise
Signal to Noise Ratio (SNR)
Noise kovaryans modeli kestirimi
Maximum Noise Fraction (MNF)
Noise adjusted PCA, noise whatening
Wavelet, Markov Random Fields, Fourier
Regrasyon ve Modelleme
Biyofiziksel parametrelerin kestirimi
Non-linear regression models
Deneysel modeller
YSA, SVM
Maximum likehood
Sınıflandırma
Supervised/Unsupervised classfication
Semi-supervised
ISODATA
Maximum Likehood (Normal Dağılımdaki Veriler)
Soft computining (YSA, SVM) – (Normal Dağılımda Değilse)
Yorum Gönder
Yorumlama biçimi: Anonim seçerek yorumlarınızı yapabilirsiniz.